12. Vad innebär datadriven kollektivtrafik egentligen?

Avsnittsbeskrivning

Vi tar en djupdykning i ämnet på allas läppar: datadriven kollektivtrafik och AI, artificiell intelligens, tillsammans med gästen Marcus Weiland från Savantic.

Vi konstaterar att nyfikenhet på data är kärnan i all datadriven mobilitet och vi får flera exempel på hur det kollektiva resandet kan bli bättre, flexiblare och säkrare om vi använder data och låter AI och simulering göra jobbet åt oss.

Marcus berättar dessutom hur Savantic med hjälp av kameror, sensorer, fåglar från Skansen, en snöslunga, och dockor kan göra stationer säkrare eller hur man kan få en ugn att göra perfekta bullar med hjälp av AI.

Vi berör också det så kallade pilotträsket och hur vi kan ta oss ur det snabbare och med bättre resultat. Ingen är förvånad när vi landar i att simulering och gemensamma data verkar vara svaret på allt.

"Fler resenärer - mer klimatnytta" Marcus Weiland, Savantic

Avsnittets innehåll

Start. Presentation av Marcus Weiland och Savantic

4.00 Savantic och introduktion av artificiell intelligens och bildanalys.

7.40 Dagens ämne: Datadriven kollektivtrafik. Vad är det egentligen och hur uppnår man detta?

12.30 Olika nivåer av datadrivet bolag

19.00 Artificiell intelligens

21.35 AI och mobilitet

28.10 Simulering som verktyg för planering av mobilitet

33.30 Autonoma fordon

41.50 Pilotträsket och hur vi kommer ur det

44.00 Kurs i datadriven kollektivtrafik